AI Integration
AI 系統整合與客製化規劃
AI 整理出資料後，還要匯出、貼回及重新核對，可能表示工作需要系統整合。討論可從一條資料流開始：資料由哪裡取得、如何確認、誰批准，以及最後寫到哪裡。
適用對象與啟動時機
已有穩定試行結果，準備串接查詢、草稿送簽或欄位回填時，宜先確認介面與責任。若流程本身尚未定案，先釐清規則；原系統由外部廠商維護時，則需提前確認授權與配合窗口。
欄位名稱相同，不代表意思相同
客戶識別碼、日期與狀態在不同系統可能有不同定義。應為重要欄位列出權威來源、轉換條件及目的地，避免文字看似正確，資料卻更新到錯誤對象。
另一個問題是請求逾時後的狀態。沒有收到成功回覆，不代表後端沒執行；直接重送可能造成重複建檔，需保留識別與查核方式。
執行端控制與例外處理
模型提出操作要求後，應由應用程式驗證身分、參數及業務條件。內容生成、操作授權與執行成功是不同階段，驗收時要分開確認。
重試應有次數及適用條件。可利用識別碼與處理狀態避免重複異動；無法判定結果時，交由人員確認。實際方法取決於被串接系統，不能只寫在提示詞裡。
可討論的專案步驟
- 選定一條查詢或回寫流程，列使用者、來源、輸出與原廠前置條件。
- 定義欄位、角色、核准、保存及失敗處理，區分草稿與正式操作。
- 在測試環境驗證正常、越權、逾時、重送及外部服務中斷情境。
- 確認部署與回復方式，交接帳戶、監控、文件及介面變更責任。
資料準備與可約定成果
初談提供系統清單、介面說明、欄位樣本、資料流向及驗收情境，無須提供正式帳密。可討論交付介接規格、欄位對照、測試報告與操作文件。原始碼、第三方元件、部署帳戶及智慧財產權另依約定列明。
時程與費用如何評估
介面完整度、客製畫面、部署限制與原廠排程會影響工時。開發、授權、模型與雲端用量、監控及維護分開估算；後續 API 改版或功能增加，也要區分是否屬於原範圍。
FAQ
常見問題
舊系統沒有 API 怎麼處理？
先確認可授權的匯入匯出或原廠支援方式，評估穩定性後再決定是否整合，不能僅依系統名稱承諾可行。
可以讓 AI 直接修改正式資料嗎？
需先定義可執行範圍、後端驗證及核准。試行可先產出待確認結果，再按測試及回復能力評估後續安排。
內容與系統功能如何一起驗收？
業務人員核對內容，工程測試檢查欄位、權限及最終狀態。兩類結果都應記錄，避免一方通過便判整案完成。
可以沿用目前的平台嗎？
核對授權、介面、資料條件與用量後比較方案，將既有維護能力也列入選擇依據。
官方依據
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