API ของโมเดล AI โดยทั่วไปคิดค่าบริการ ต่อหนึ่งล้านโทเคน (1M tokens) แยกระหว่างอินพุตและเอาต์พุต การเลือกโมเดลและกลยุทธ์อย่างเหมาะสมช่วยลดต้นทุนดำเนินงานของโครงการได้
ตรวจสอบราคา: 28 ตุลาคม 2026 ตารางแสดงโมเดลตัวอย่างจาก API โดยตรงของผู้ให้บริการ ใช้อัตราข้อความมาตรฐานก่อนส่วนลดแคชหรือแบตช์ รุ่นโมเดล ความยาวบริบทและช่วงเวลาประมวลผลอาจทำให้ราคาเปลี่ยนแปลง
1. เปรียบเทียบราคา API
| ผู้ให้บริการและโมเดล | อินพุต / 1M โทเคน | เอาต์พุต / 1M โทเคน | เงื่อนไขราคา |
|---|---|---|---|
| Google Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | ระดับชำระเงินมาตรฐาน |
| Google Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 / $4.00 | $12.00 / $18.00 | พรอมป์ต์ ≤200K / >200K โทเคน |
| OpenAI GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | มาตรฐาน ระดับบริบทสั้น |
| OpenAI GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 | มาตรฐาน ระดับบริบทสั้น |
| OpenAI GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | มาตรฐาน ระดับบริบทสั้น |
| Anthropic Claude Haiku 5.5 | $0.10 / $0.50 | $0.50 / $2.50 | พรอมป์ต์ ≤100K / >100K โทเคน |
| Anthropic Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | อัตรามาตรฐาน |
| Anthropic Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | อัตรามาตรฐาน |
| DeepSeek Flash (V4.1) | $0.15 / $0.30 | $0.60 / $1.20 | นอกพีก / พีก; อินพุตที่ไม่พบในแคช |
| DeepSeek V4 Pro | $0.66 / $1.32 | $1.98 / $3.96 | นอกพีก / พีก; อินพุตที่ไม่พบในแคช |
แหล่งข้อมูล: Google Gemini, OpenAI API, Anthropic Claude และ DeepSeek
ระบุรุ่นโมเดลและระดับบริการให้ครบถ้วน mini/nano, Haiku หรือ V3/V4 ต่างรุ่นไม่ได้มีราคาเดียวกัน ชื่อรุ่นเรือธง OpenAI คือ Astra ช่วงพีกของ DeepSeek คือวันจันทร์–ศุกร์ เวลา 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC ยกเว้นวันหยุดราชการจีน ตรงกับเวลาไต้หวัน 09:00–12:00 และ 14:00–18:00 ช่วงอื่นเป็นนอกพีก
2. สามเทคนิคหลักในการลดต้นทุน
Prompt Caching: ใช้แคชกับเนื้อหาที่ซ้ำ
คำสั่งระบบคงที่และเอกสารกฎระเบียบขนาดใหญ่เหมาะกับแคช ตัวอย่าง Gemini 3.5 Flash-Lite คิดอินพุตที่พบในแคช $0.03/1M โทเคน เทียบกับปกติ $0.30 ลดลง 90% แต่ยังต้องรวมค่าจัดเก็บ ส่วนลดใช้กับ อินพุตส่วนที่พบในแคชเท่านั้น การเขียนแคช อายุจัดเก็บและเอาต์พุตคิดตามกฎแต่ละราย จึงไม่หมายความว่าทั้งบิลลด 90% ดู ราคา Gemini
Batch Processing: จัดตารางงานที่ไม่ต้องตอบทันที
การทำความสะอาดข้อมูล การจัดหมวดหมู่และการวิเคราะห์ตอนกลางคืนใช้แบตช์ได้ โมเดลที่รองรับของ Google, OpenAI และ Anthropic มีส่วนลดอัตราโทเคนแบบแบตช์ประมาณ 50% โดยต้องตรวจสอบรุ่น ระยะเวลาทำงานให้เสร็จและเงื่อนไขเรียกเก็บเงิน ราคานอกพีกของ DeepSeek เป็นอัตราตามช่วงเวลา ไม่ใช่ Batch API ดู Google, OpenAI และ Anthropic
Two-Tier Routing: แบ่งงานตามความยาก
ใช้โมเดลขนาดเล็กจัดหมวดหมู่หรือดึงข้อมูล แล้วส่งกรณียากหรือความมั่นใจต่ำให้โมเดลขั้นสูง สัดส่วน 80%/20% เป็นตัวอย่าง ไม่รับประกันว่าจะประหยัด 70–80%
สมมติแต่ละงานมีจำนวนโทเคนอินพุตและเอาต์พุตเท่ากัน และต้นทุนโมเดลเล็กต่อชิ้นเท่ากับ 10% ของโมเดลขั้นสูง หากแบ่งงาน 80% ให้โมเดลเล็กและ 20% ให้โมเดลขั้นสูง ต้นทุนจะเป็น 0.8 × 0.1 + 0.2 × 1 = 0.28 ของเดิม หรือ ประหยัด 72% นี่เป็นการคำนวณภายใต้เงื่อนไข ยังต้องเพิ่มค่ากำหนดเส้นทาง การลองใหม่ การส่งต่อและการตรวจทานโดยมนุษย์
3. ประเมินจากบิลทั้งหมด
สูตรพื้นฐานคือ อินพุตที่ไม่อยู่ในแคช × ราคาอินพุต + อินพุตแคช × ราคาแคช + เอาต์พุต × ราคาเอาต์พุต โดยหารจำนวนโทเคนแต่ละส่วนด้วยหนึ่งล้าน แล้วเพิ่มค่าเขียน/จัดเก็บแคช เครื่องมือค้นหาและค่าใช้จ่ายอื่น โทเคนการให้เหตุผลอาจคิดเป็นเอาต์พุตตามกฎของโมเดล
ใช้โจทย์จริงเปรียบเทียบคุณภาพ ความหน่วงและต้นทุนต่อผลงานที่ส่งมอบสำเร็จก่อนเลือกโมเดลและเกณฑ์แบ่งงาน ตารางราคาเป็นจุดเริ่มต้น การวัดผลต่อเนื่องช่วยเปลี่ยนกลยุทธ์ประหยัดให้เป็นต้นทุนดำเนินงานที่ลดลงจริง