ไทยไทย
ติดต่อเรา

บริการ

การอบรมภายในเรื่องการใช้ AI ในองค์กรและการตรวจสอบผลงาน

การให้ AI สร้างข้อความเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการฝึก องค์กรอาจกำหนดให้ผู้เรียนส่งผลงานที่มีแหล่งอ้างอิง แก้ไขได้ และอธิบายข้อจำกัดได้ การฝึกตั้งแต่การมอบหมายงานจนถึงการตรวจทานช่วยให้ทราบว่าขั้นตอนใดเหมาะกับการนำไปใช้ในแผนก

การให้ AI สร้างข้อความเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการฝึก องค์กรอาจกำหนดให้ผู้เรียนส่งผลงานที่มีแหล่งอ้างอิง แก้ไขได้ และอธิบายข้อจำกัดได้ การฝึกตั้งแต่การมอบหมายงานจนถึงการตรวจทานช่วยให้ทราบว่าขั้นตอนใดเหมาะกับการนำไปใช้ในแผนก

กลุ่มผู้เรียนและช่วงเวลาที่เหมาะสม

พนักงานทั่วไปเริ่มจากการสรุป เปรียบเทียบ และจัดเอกสารได้ ผู้จัดการฝึกประเมินกรณีใช้งานและต้นทุน ส่วนผู้ดูแลระบบหรือกระบวนการอาจหารือเรื่อง RAG การเชื่อมต่อระบบ และสิทธิ์การใช้งาน ความลึกของหลักสูตรขึ้นอยู่กับว่าองค์กรกำลังเลือกเครื่องมือ ทดลองใช้ หรือขยายการใช้งาน

จัดการความแตกต่างระหว่างเครื่องมือในชั้นเรียนกับหน้างาน

ฟังก์ชันในบัญชีที่ใช้ฝึกอาจใช้ไม่ได้ในสภาพแวดล้อมของบริษัท ก่อนอบรมให้ยืนยันเวอร์ชัน สิทธิ์ใช้งาน เครือข่าย และกติกาข้อมูล แบบฝึกควรรวมกรณีอ่านวันที่ผิด อ้างแหล่งข้อมูลที่ไม่มีอยู่ หรือลืมเงื่อนไข เพื่อให้ผู้เรียนฝึกตรวจสอบต้นฉบับ

หัวข้อการเรียนรู้ที่หารือได้

  • การกำหนดงาน: ระบุผู้อ่าน ขอบเขตข้อมูล รูปแบบผลลัพธ์ และเกณฑ์ว่างานเสร็จสมบูรณ์
  • การจัดการเอกสาร: ตรวจสอบบทสรุป การจัดประเภท ตาราง และผลงานที่แก้ไขได้เทียบกับต้นฉบับ
  • ความรู้และกระบวนการ: ทำความเข้าใจการค้นหาแหล่งข้อมูลของ RAG และสิทธิ์ที่ Agent ต้องใช้เครื่องมือ
  • การทบทวนและใช้ข้อมูล: ระบุข้อมูลที่ป้อนเข้าได้ เก็บแหล่งอ้างอิง และจัดให้มีผู้ตรวจยืนยันผลลัพธ์สำคัญ

หัวข้อข้างต้นเป็นแนวทางออกแบบการอบรม เอกสารสาธารณะของ NIST, Microsoft และ OWASP ใช้ประกอบแนวคิดได้ ส่วนฟังก์ชันแพลตฟอร์มและเงื่อนไขข้อมูลจริงต้องตรวจสอบตามเครื่องมือที่เลือก

ขั้นตอนการอบรมและผลงานที่อาจได้รับ

  1. ยืนยันหน้าที่ ประสบการณ์ เครื่องมือของผู้เรียน และงานที่ต้องทำหลังจบการอบรม
  2. ใช้ข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่ได้รับอนุญาตจัดทำกรณีฝึก พร้อมกำหนดเกณฑ์ยอมรับเนื้อหาและไฟล์
  3. ให้ผู้เรียนทดลอง เปรียบเทียบ และแก้ไข พร้อมบันทึกคำสั่ง ข้อผิดพลาด และผลการตรวจสอบ
  4. ประเมินว่าผู้เรียนทำงานได้ด้วยตนเองหรือไม่ แล้วสรุปเงื่อนไขการทดลองใช้ในแผนกและหัวข้อที่ต้องฝึกเพิ่ม

อาจตกลงเรื่องเอกสารการสอน ไฟล์ฝึก แบบตรวจผลงาน และการให้ข้อเสนอแนะ โดยยืนยันการจัดอบรมและผู้สอนตามหัวข้อ การสาธิตในชั้นเรียนไม่เท่ากับการส่งมอบระบบอัตโนมัติสำหรับใช้งานจริง

ข้อมูลเตรียมการและปัจจัยด้านค่าใช้จ่าย

โปรดเตรียมหน้าที่ของผู้เรียน อุปกรณ์ บัญชี วัสดุที่อนุญาต จำนวนผู้เรียน และช่วงเวลา ค่าใช้จ่ายขึ้นกับกรณีเฉพาะ ระดับการฝึกปฏิบัติ และรูปแบบการให้ข้อเสนอแนะ ค่าสมัครใช้เครื่องมือ ปริมาณการใช้โมเดล การถามตอบหลังอบรม และการติดตั้งใช้งานจริงคิดแยกต่างหาก

คำถามที่พบบ่อย

ไม่มีพื้นฐานเขียนโปรแกรมเข้าอบรมได้หรือไม่

หลักสูตรเอกสารและข้อมูลเริ่มจากการใช้งานทั่วไปได้ ส่วนโมดูล API, RAG หรือการพัฒนาต้องยืนยันพื้นฐานที่จำเป็นแยกต่างหาก

ใช้เอกสารจริงของบริษัทเป็นสื่อการสอนได้หรือไม่

ควรตรวจสอบสิทธิ์การใช้ ข้อกำหนดความลับ และนโยบายข้อมูลของเครื่องมือก่อน หากจำเป็นให้ใช้สำเนาที่ปกปิดข้อมูลหรือข้อมูลจำลอง การอบรมไม่ได้ยกเว้นการประเมินความเสี่ยง

จะประเมินได้อย่างไรว่าผู้เรียนทำได้แล้ว

ประเมินการทำงานให้สำเร็จ การตรวจจับและแก้ข้อผิดพลาด พร้อมบันทึกเวลาที่ใช้ในการตรวจโดยมนุษย์ ไม่ควรคาดการณ์ผลประโยชน์ทั้งปีจากการสาธิตเพียงครั้งเดียว

จัดความช่วยเหลือหลังอบรมได้หรือไม่

หารือจำนวนครั้ง ระยะเวลา และขอบเขตของการตอบคำถามหรือทบทวนผลงานได้ ส่วนการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบจริงต้องกำหนดขอบเขตแยกต่างหาก

แหล่งอ้างอิงทางการ

แหล่งข้อมูลเหล่านี้สนับสนุนวิธีการและขอบเขต ขั้นตอนและผลงานที่กล่าวถึงเป็นข้อเสนอสำหรับหารือในโครงการ

กลับไปภาพรวมการอบรมภายใน | ติดต่อ Kaiteng International