AI 很快產生一份摘要之後，還有誰要確認數字、補回遺漏，並決定是否交付？IBM 在 2026 年 9 月 21 日公布的人資調查中，80% 受訪人資高階主管認為，AI 會增加查核建議、修正錯誤及處理例外等不易被看見的工作。IBM 官方研究消息
企業評估試行成效時，可以把這些工作一起記錄。若只量測工具生成答案的時間，會漏掉完成交付所需的人力。
主管與員工的比例不能當成能力測驗
研究中，71% 人資高階主管重視監督、驗證及推翻 AI 輸出的能力，而 29% 員工把判斷力列為重要。這是兩類受訪者對技能的評價，不能推論只有 29% 員工具備判斷能力。另有 60% 員工擔心技能受到侵蝕，這項自陳擔憂也不等於已證實 AI 造成能力退化。IBM 數據與研究說明
IBM 商業價值研究院與 Oxford Economics 在 2026 年 4 至 6 月調查了 1,500 位人資高階主管及同等職位主管，以及 8,800 位全職員工。主管樣本所屬組織年營收或預算介於 2.5 億至 1,237 億美元。這個研究範圍與臺灣個別中小企業不同，適合用來提出管理問題，不能直接當作自家公司的人員診斷。IBM 研究方法
試行時留下從輸入到交付的紀錄
以下是企業可採用的試行設計建議，並非研究承諾的效果。以公司同意使用、已移除不必要個資的文件摘要工作為例，每一件試作都記錄四個時間：準備資料、生成草稿、人工核對及修改後交付。另記下錯誤類型與退回原因，才能區分工具省下的時間和增加的查核負擔。
覆核者應能看到原始資料，並有權退回無法確認的內容。若遇到金額不一致、來源不足或超出授權的資料，先指定由誰判斷、要找誰補件，不把責任留到發生錯誤才討論。
內訓也可以使用同一份紀錄：請學員指出草稿哪一段有依據、哪一段需要補證，再由主管核對判斷是否一致。課程成果因此可以具體呈現為查核與交付紀錄，而不只是一份看起來完整的 AI 產出。
是否擴大使用，仍需依這項工作的品質要求、資料限制與試行結果決定；不以單次成功操作推估整個部門的節省幅度。
資料查核：2026 年 9 月 26 日。