AI 很快生成摘要后，仍需要有人核对数字、补回遗漏，并决定是否交付。IBM 于 2026 年 9 月 21 日发布的人力资源调查显示，80% 的受访人力资源高管认为，AI 会增加核查建议、修正错误和处理例外等不易被看见的工作。IBM 官方研究
企业评估试点时，可以一并记录这些工作。若只测量工具生成答案的时间，就会遗漏完成交付所需的人力。
调查比例不能当成员工能力测试
调查中，71% 的人力资源高管重视监督、验证和推翻 AI 输出的能力，29% 的员工则把判断力列为重要技能。这反映两类受访者对技能的评价，并不代表只有 29% 的员工具备判断能力。另有 60% 的员工担心技能退化；这种自述担忧并不能证明 AI 已导致能力下降。IBM 数据与研究方法
IBM 商业价值研究院与 Oxford Economics 于 2026 年 4 至 6 月调查了 1,500 位人力资源高管及同等职位主管，以及 8,800 位全职员工。主管样本所在组织的年营收或预算为 2.5 亿至 1,237 亿美元。这与台湾个别中小企业不同，适合用来提出管理问题，不宜直接用于诊断自家员工。
记录从输入到交付的工作
以下是试点设计建议，并非该研究承诺的效果。以公司许可、且已移除不必要个人信息的文件摘要任务为例，每次记录四段时间：准备资料、生成草稿、人工核对、修改并交付。也应记录错误类型和退回原因，以区分工具节省的时间与增加的审核负担。
审核者应能查看原始资料，也有权退回无法确认的内容。对于金额不一致、来源不足或超出授权范围的资料，应预先明确由谁判断、向谁补件，不要等出错后才讨论责任。
培训也可使用同一记录：请学员指出哪些内容有依据、哪些需要补充证据，再由主管核对判断是否一致。培训成果因此可以用审核与交付记录呈现，而不只是展示一份完整的 AI 产出。
是否扩大使用，仍应依据任务质量要求、数据限制和试点结果决定；不应从一次成功操作推断整个部门都能节省同等时间。
资料核查：2026 年 9 月 26 日。